blendON apresenta sua pioneira IA para IFRS S1 e S2 no 25º Encontro Internacional de Relações com Investidores

A blendON, uma consultoria ESG especializada em apoiar o planejamento e a gestão de uma agenda integrada com o uso de tecnologia, tem o orgulho de anunciar sua contínua participação no 25º Encontro Internacional de Relações com Investidores e Mercado de Capitais. Desde a nossa fundação, temos marcado presença em todas as edições deste evento, que é considerado o maior do seu tipo na América Latina. O encontro acontecerá nos dias 24 e 25 de junho no Teatro B32, situado na Avenida Brigadeiro Faria Lima, em São Paulo.

Organizado pela Abrasca e pelo IBRI – Instituto Brasileiro de Relações com Investidores, o encontro promove o debate de temas pertinentes ao mercado de capitais brasileiro, sendo assim uma ótima oportunidade para apresentar as inovações mais recentes desenvolvidas pela blendON.

Desde 2022, a blendON vem desenvolvendo soluções utilizando inteligência artificial para automação de processos internos. Este ano, estamos orgulhosos de apresentar a versão beta blendONGPT-1, nosso pioneiro modelo generativo de linguagem, projetado inicialmente para facilitar a conformidade com as normas IFRS S1 e S2, bem como com a CVM 193. O blendONGPT-1 não apenas acelera significativamente a análise e classificação de documentos, mas também futuramente irá reforçar a análise de riscos e a conformidade regulatória.

Convidamos todos os participantes do evento a visitar nosso estande, onde demonstraremos a atuação da inteligência artificial da blendON. Os visitantes terão a chance exclusiva de testar nossa nova ferramenta de comparação de documentos, que inclui:
> Comparação de earnings releases e demonstrações financeiras;
> Avaliação da aderência de alguns aspectos de seus relatórios às normas IFRS S1 e S2.

A implementação de tecnologias avançadas, como o modelo blendON (blendONGPT-1), especializado em ESG, representa um passo importante para aumentar a velocidade na produção de materiais dentro de prazos cada vez mais apertados e com uma precisão de dados sem precedentes. Esta tecnologia é fundamental para reduzir narrativas inconsistentes e avançar na eliminação do ‘ESG washing’.

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